Nerf还能作为2023年的计算机视觉研究方向吗？ - 知乎
例如今年NVIDIA的GTC 2023就讨论了Nerf与当下火爆的AIGC的结合。 个人认为这个方向还是很有前途的。 除非CV出了类似chatgpt这样的东西（麻烦不要拿segment-anything出来对标了， …
NeRF（神经辐射场）有相关的物理（光学）原理支撑吗？ - 知乎
NeRF 训练和渲染的核心步骤是体渲染技术 (volume rendering)。 体渲染可以把神经场“拍平”成一张 2D 图像，从而可以和基准图像进行比较。 这个过程是可微的，所以可以用来训练网络！ …
NERF 发射器新人入手完全指南 - 知乎
Feb 2, 2023 · NERF (以大写作为NERF商标)是由帕克兄弟公司创建，目前由孩之宝公司所拥有的玩具品牌从1969创立至今拥有有上千种造型发射器，对于新人来说必然选购困难。那就给新 …
NeRF系列工作总结 - 知乎
NeRF Reflectance & Lighting 系列工作个人总结 NeRF Reflectance & Lighting 系列工作可以说是 NeRF 的“倒退”，但却是计算机视觉的“前进”，为什么这么说呢。 因为计算机视觉的创始人 …
为什么NeRF每渲染一个模型都需要重新训练一次神经网络，而其他 …
NeRF拉胯的泛化能力正是神经渲染的一大痛点，直到2023年或许才会在更多论文里被重视起来。 该怎么让NeRF获得跨场景的泛化能力？
你推荐入坑nerf吗? - 知乎
任何NeRF系统中的一个关键组件是MLP，它在移动NeRF系统上特别紧凑，在移动NeRF中的大小仅为约10.7KB。 鉴于MLP在NeRF中的重要性，从系统的角度探索潜在的增强功能至关重要 …
基于深度学习的NeRF三维重建方法相比传统三维建模方法有什么优 …
NeRF的大致流程与传统三维重建相似，都需要输入摄像机内外参数以及多视角图像，不同的是NeRF通过构建一个神经辐射场（也就是神经网络）替代了传统几何方法中的MVS、表面重建 …
nerf输出的3d模型在哪查看呢? - 知乎
NeRF的主要作用是建立了一个3d模型的隐式表达，在训练完成之后我们就可以得到 体素密度在3d模型上的分布（从MLP网络中的density网络获取），可以推断出重建物体占据了哪些位 …
如何评价ORB-slam3和instant nerf，他们的应用场景区别在哪？
如今，随着神经辐射场 (NeRF)的提出，许多工作都集中在将隐式场景表示与 SLAM 系统相结合。 虽然提升了重建精度，但实时增量 NeRF-SLAM 依然面临2个关键挑战： 场景表示能力不足： …
为什么nerf没有采用transformer架构而是mlp? - 知乎
Jan 2, 2024 · mlp 也有很强的. 比如 MLP-mixer 等一系列的. nerf 用的 mlp 都是低配版的 mlp, 模型并不大. Plenoxels: Radiance Fields Without Neural Networks 进一步说明, 可能连 mlp 都不需 …